AI广告
过去拍一条广告，
需要很多东西。
摄影棚。
演员。
摄像机。
灯光。
道具。
后期。
剪辑。
如果要拍：
汽车在沙漠里行驶。
人物站在未来城市。
产品出现在十几个不同国家。
成本可能非常高。
但现在AI视频正在改变这个流程。
越来越多广告并不是完全“拍”出来的，
而是：
生成出来的。
而且到了2026年，这已经不只是实验。
美国IAB今年的调查显示，
接近三分之二的数字视频广告买家已经在广告创意中使用生成式AI。
预计今年大约：
三分之一的视频广告素材会使用GenAI。
这意味着AI视频已经开始进入真正的广告生产流程。
最大的变化其实不是“能不能生成电影”
很多人讨论AI Video时，
最喜欢问：
AI什么时候能够生成一整部Hollywood电影？
但这可能不是最先发生的事情。
真正容易被AI改变的，
其实是：
几十秒的视频。
例如：
15秒TikTok广告。
30秒Instagram广告。
产品展示。
电商短视频。
广告背景镜头。
不同语言版本。
这些内容数量巨大，
但生命周期又非常短。
一个品牌可能需要：
几十个。
甚至几百个版本。
这正好是生成式AI特别适合的场景。
广告行业越来越需要“很多版本”
过去一家公司可能拍：
一条电视广告。
全国都看同一个版本。
但今天完全不同。
TikTok一个版本。
YouTube一个版本。
Instagram一个版本。
不同国家还需要：
不同语言。
不同演员。
不同商品。
不同背景。
甚至同一个广告还需要：
9:16。
16:9。
1:1。
不同画幅。
于是广告行业最大的成本之一变成：
Content Variations。
内容变体。
AI最大的优势，
可能不是创造一条完美广告。
而是把一条广告迅速变成：
50个版本。
一个产品照片，现在就可以直接变成视频
现在很多AI视频工具已经能够做到：
上传一张产品照片。
输入一句话：
“让这瓶香水放在巴黎夜景前，镜头缓慢靠近。”
然后系统直接生成：
动态镜头。
Adobe Firefly目前已经把：
Veo。
Runway。
Kling。
Luma。
Firefly自己的Video Model
整合进同一个视频工作流程。
换句话说，
视频创作者现在开始像选择：
Photoshop滤镜
一样选择：
不同AI视频模型。
后期制作也正在被AI吃掉一部分
AI视频并不一定要：
从零生成整段电影。
更实际的用途反而是：
补镜头。
改背景。
生成音效。
延长画面。
补一段过渡。
Adobe今年9月更新Premiere和After Effects时，
已经把AI生成视频直接放进剪辑时间线。
编辑人员可以用已有镜头作为参考，
直接生成一段新的画面填补空缺。
甚至：
声音。
环境音。
音乐
也可以在同一个工作流里生成。
这其实意味着：
AI真正进入了专业剪辑工具，
而不是停留在一个独立网站上“玩一下”。
广告公司已经开始重新设计生产基地
这种变化甚至开始影响实体广告制作公司。
WPP今年9月在伦敦开了一个新的：
34,000平方英尺广告制作中心。
它的一个核心目标就是：
利用AI提高广告制作速度，
尤其是为社交媒体和数字平台快速生成大量内容。
服务对象包括：
Coca-Cola。
Unilever。
Ford。
这很有意思。
AI并没有让广告公司直接消失。
反而开始让广告公司重新设计：
广告到底应该怎么生产。
中国甚至正在形成“AI影视产业集群”
另一边，
中国的AI视频产业发展速度也非常快。
Reuters今年9月报道，
仅2026年上半年，
抖音上就上线了超过：
22万部AI剧集。
深圳、北京、上海等城市也开始通过：
算力。
产业园。
补贴
吸引AI影视公司。
当然，
绝大多数内容并没有真正流行起来。
这也说明一个问题：
AI让“做视频”变容易，
并不代表：
做好内容也变容易。
当生产成本下降以后，真正稀缺的东西会改变
以前拍视频很贵。
所以最大的限制是：
钱。
设备。
团队。
未来如果生成一条视频成本很低，
真正稀缺的可能变成：
创意。
审美。
故事。
品牌风格。
也就是说：
过去的问题是：
“我有一个好想法，但是拍不起。”
未来的问题可能变成：
“所有人都能拍，那为什么别人要看你的？”
这和AI写文章很像。
文字生成越来越便宜以后，
真正有价值的反而是：
观点。
判断。
原创性。
小公司可能是最大受益者之一
过去一个小咖啡店，
很难拍一条专业广告。
请摄影师。
请演员。
做动画。
预算根本不允许。
未来可能只需要：
几张产品照片。
品牌Logo。
一个AI工具。
就能够生成：
节日广告。
Instagram短片。
新品视频。
不同语言版本。
所以AI视频真正可能改变的是：
让过去没有能力做视频广告的公司，也开始做视频广告。
这和智能手机摄影非常类似。
它并没有消灭专业摄影师。
但它让：
几十亿人
都拥有了拍照能力。
但演员和影视工作人员为什么会担心？
因为AI生成视频会直接影响一些工作。
例如：
Background Actor。
产品摄影。
简单动画。
广告B-roll。
配音。
部分后期制作。
如果品牌能够直接生成：
一个虚拟人物拿着产品，
就可能不再需要真正找演员完成某些简单镜头。
Reuters报道的中国AI影视产业中，
演员和创作者已经开始担心：
工作机会减少。
未经授权使用形象。
以及AI内容大量模仿现有作品。
所以未来AI视频真正麻烦的问题之一会是：
谁拥有一个人的脸？
如果AI生成“你”，是不是需要你的许可？
想象一家公司想拍广告。
它不请某位演员。
而是生成一个：
长得非常像这位演员的人。
或者直接使用演员过去的视频训练模型。
这里马上出现：
肖像权。
版权。
训练数据。
声音权。
表演权。
所以未来影视合同里可能越来越常见一个新条款：
Digital Replica Rights。
数字替身权利。
演员可能不仅出售：
一天拍摄时间。
还需要决定：
自己的脸。
声音。
动作
是否允许被AI继续使用。
AI广告还有一个更大的风险：内容会不会泛滥？
当制作一条广告从：
£50,000
变成：
£500。
甚至£50。
最自然的结果就是：
广告数量暴增。
同一个品牌可以针对：
100种人群
自动生成：
100种广告。
年轻人看到一个版本。
老人看到另一个。
伦敦一个版本。
Glasgow另一个。
甚至每个人看到的广告都不同。
这会让营销变得极度个性化。
但也可能让互联网出现更多：
低质量。
重复。
没有原创性的AI内容。
IAB今年的数据已经显示，
数字视频广告支出预计突破：
800亿美元。
与此同时，生成式AI正在从实验工具迅速变成广告生产的核心技术之一。
所以未来真正的问题可能不是：
有没有AI广告。
而是：
互联网里还有多少广告不是AI做的。
专业影视制作可能不会完全被替代
AI视频目前仍然存在很多问题。
角色一致性。
复杂动作。
长时间剧情。
精确控制。
物理真实性。
导演想要：
“人物转头以后停0.7秒，再把杯子放到桌子左边。”
AI未必每次都能准确做到。
所以Adobe自己也承认，
生成视频在端到端专业制作中仍然存在：
控制。
一致性。
精度
等问题。
所以短期最现实的模式可能不是：
AI取代整个剧组。
而是：
AI成为剧组里的新工具。
最后
电影发明以后，
拍摄意味着：
必须让某件事情真的发生在镜头前。
汽车真的要开。
演员真的要出现。
场景真的要搭。
后来CGI改变了一部分。
很多东西可以：
数字制造。
而生成式AI又向前走了一步：
甚至不需要专业3D团队从零建模。
只需要描述：
你想看到什么。
视频就可以开始出现。
这可能让视频生产进入一个和文字非常类似的阶段。
过去：
写一篇文章很容易。
拍一条视频很难。
未来两者的成本差距可能越来越小。
真正稀缺的东西也会因此发生变化。
不是：
谁拥有最贵的摄像机。
甚至不一定是：
谁拥有最大的摄影棚。
而可能是：
谁最清楚自己到底想表达什么。
当视频本身变得越来越容易生成时，
真正昂贵的东西，
可能重新变成了：
创意。
本文仅为个人对于AI生成视频、广告产业和未来内容生产方式变化的观察。